高级工程师职称答辩
范伟亚
人工智能应用类
上海睿钰生物科技有限公司 · AI算法研发部
2026
工程师 → 高级工程师
细胞图像处理 · 深度学习 · 算法工程化
上海
个人简介
从算法到产品，
构建细胞智能分析全链路
范伟亚
上海睿钰生物科技有限公司 · AI算法研发部
研究方向：细胞图像处理（重构+检测）
专利：2项发明专利（第一发明人）
平台：Bio云平台、Stellar系列
覆盖：8家药企 + 3个国家级实验室
认证：信息系统项目管理师 · PMP · AI工程师
2
核心专利
ZL 2021 1 0484049.9
ZL 2021 1 0483651.4
50+
算法场景
细胞图像分析全覆盖
40万+
日处理量（张）
2020万
累计经济效益（元）
技术成长路径
从单一算法到平台化体系
2021 — 起步
细胞图像重构
U-Net++ 变体网络
对抗训练损失函数
PSNR 32.8dB
2022 — 突破
检测+分割
YOLO 小目标优化
SAM 领域微调
mAP@0.5≥0.92
2023 — 授权
双专利授权
重构专利 04-28
检测专利 11-10
算法平台化集成
2024-26 — 体系
全链路平台
Bio 云平台
Stellar 系列产品
50+ 算法场景
单点算法
多模型融合
知识产权
平台化交付
核心专利
两项发明专利，第一发明人
专利一 · 图像重构
ZL 2021 1 0484049.9
一种细胞图像重构模型训练方法和系统
授权日期：2023-04-28
U-Net++ 变体重构网络
对抗训练损失函数
多尺度特征融合
32.8dB
PSNR
0.94
Dice
0.89
SSIM
专利二 · 细胞检测
ZL 2021 1 0483651.4
一种细胞检测的方法和系统
授权日期：2023-11-10
YOLO 锚框重聚类
小目标检测头设计
多尺度训练策略
≥0.92
mAP@0.5
0.88
综合mAP
+19%
性能提升
项目一
生物细胞AI算法平台
Spring Cloud 微服务架构 · 配置驱动算法接入 · 49种算法场景
平台架构
数据管理：多源异构数据统一接入
智能标注：AI辅助 + 人工审核闭环
算法API：配置驱动，热插拔接入
模型训练：自动化训练流水线
推理服务：TensorRT 加速部署
核心职责
技术负责人 + 首席架构师
主导算法研发与平台架构设计
49
算法场景
32dB
重构 PSNR
2.7×
TensorRT 加速
30s
96孔板推理
标注效率
提升 50% · 单样本从 ¥50 降至 ¥10
部署周期
从 2-3 周缩短至 2-3 天
项目二
Bio 云平台
云原生架构 · SAM辅助标注 · MLOps闭环 · LLM Agent
技术栈
云原生：K8s + 微服务 + 容器化
数据治理：多源数据统一存储与管理
智能标注：SAM 辅助，人机协同
自动训练：MLOps 全生命周期管理
Agent 系统：LLM 驱动智能分析
核心创新
SAM 领域自适应微调
10万+ 细胞图像训练
多任务学习：分割+分类+量化
0.94
肿瘤球 F1
0.92
肝类器官 F1
87%
临床一致性
1万+
年样本量
类器官药敏测试
5000+ 样本 · 8 家药企接入
500+ 患者受益
项目三
智能实验数据检索平台
RAG 架构 · 多路召回 · 向量检索+FTS · 知识自动沉淀
RAG 技术架构
知识库构建：文档解析 → 分块 → 向量化
多路召回：向量检索 + 全文检索 + 混合
生成模块：LLM + 上下文增强
知识沉淀：对话自动归档入库
应用场景
设备故障诊断：智能客服自动排障
实验数据洞察：自然语言查询实验记录
知识问答：企业知识库即时检索
3
核心模块
知识库构建 · 检索引擎 · 生成模块
95%
检索准确率
<2s
响应时间
技术亮点
向量检索 + 全文检索混合架构
LLM 驱动的智能客服系统
对话即知识，自动沉淀机制
其他项目
更多技术实践
Stellar 平台
商业化产品矩阵
Stellar Cloud：SaaS 云端分析
Stellar Desktop：本地部署版
150 套销售，覆盖 8 家药企
1500万
产品销售收入
类器官分析算法
SAM 微调 + 多任务学习
10万+ 细胞图像领域微调
实例分离准确率 91%
3D 类器官体积估算
5000+
年样本处理量
工程化部署
TensorRT + 批量推理
TensorRT INT8 量化加速
96 孔板 30 秒批量推理
部署周期从 2-3 周→2-3 天
3.2×
推理加速比
技术创新
5 大核心技术突破
01 细胞图像重构
U-Net++ 变体重构网络
对抗训练损失 + 多尺度特征融合
Dice 0.94 · PSNR 32.8dB
02 SAM 领域微调
10万+ 细胞图像自适应
多任务学习：分割+分类+量化
肿瘤球 F1 0.94 · 肝类器官 F1 0.92
03 小目标检测
YOLO 锚框重聚类优化
小细胞 mAP 0.84（+35%）
综合 mAP 0.88（+19%）
04 TensorRT 推理加速
INT8 量化 + 批量流水线
推理加速 2.7-3.2 倍 · 96 孔板 30 秒完成
部署周期从 2-3 周缩短至 2-3 天
05 Cellpose 改进
领域自适应 + 动态尺度归一化
边界细化算法 · 实例分离准确率 91%
3D 类器官体积估算 · 临床一致性 87%
经济社会效益
量化成果，可验证的商业价值
直接经济效益
1500万
产品销售收入
Stellar 150 套
320万
算法授权
8 家药企
200万/年
服务收入
类器官药敏
2020万
累计收益
合计
成本节约
标注成本降低 80%
单样本 ¥50 → ¥10
研发周期缩短 28 倍
7 天 → 48 小时
人力成本节约 100万/年
减少质检人员 10 人
社会效益
3 家行业协会采纳标准
20+ 研究机构引用
500+ 患者受益
培养算法工程师 30+ 人
未来展望
持续深耕，构建细胞智能分析生态
技术方向
基础模型微调
垂域大模型：细胞领域专用 LLM
多模态融合：图像+文本+基因组
自监督预训练：降低标注依赖
产品演进
全链路自动化
端到端：从成像到分析全自动化
实时推理：边缘计算 + 嵌入式部署
开放平台：算法市场 + 开发者生态
行业影响
标准与生态
参与行业标准制定
开源核心算法组件
产学研合作深化
目标：3年内将平台覆盖扩展至 20+ 家药企和 10+ 个实验室，算法场景突破 100 种
谢谢
范伟亚
上海睿钰生物科技有限公司 · AI算法研发部
人工智能应用类 · 高级工程师申报
2026 · 上海
01 / 12
←
→